রেলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাঃ চীন ও ইউরোপের মধ্যে নতুনত্বের সংযোগ স্থাপন

22 জানুয়ারী 2026-এ, "রেলওয়ে সেক্টরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: চীন ও ইউরোপের মধ্যে উদ্ভাবনের ব্রিজিং" ওয়েবিনার 130 জনেরও বেশি অংশগ্রহণকারীকে রেলওয়ে সিস্টেমে AI এর রূপান্তরমূলক প্রভাব বিশ্লেষণ করতে একত্রিত করেছিল। ইউর্নেক্স, ইউআইসি এবং বেইজিং জিয়াওটং ইউনিভার্সিটি (বিজেটিইউ) দ্বারা সহ-সংগঠিত কর্মশালাটি গবেষণা এবং শিল্প প্রয়োগের কৌশলগুলির উপর উচ্চ-স্তরের তথ্য আদান-প্রদানের সুযোগ প্রদান করে।

সেশন 1: চীনের বড় মাপের উদ্ভাবন

চীনা সহকর্মীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক সমাধানগুলির দ্রুত সংহতকরণ এবং বুদ্ধিমান অবকাঠামোর উন্নয়নের অংশ হিসাবে তাদের প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে:

· বুদ্ধিমান প্ল্যাটফর্ম: ডাঃ পিং লি, চায়না একাডেমি অফ রেলওয়ে সায়েন্সেস (CARS), "রেলওয়ে ব্রেইন" উদ্যোগের বিশদ বিবরণ দিয়েছেন, যা 350 কিমি/ঘন্টা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, বুদ্ধিমান নির্মাণ এবং অপারেশন সমর্থন করে৷

· রক্ষণাবেক্ষণ এবং রোবোটিক্স: প্রফেসর গুওকিং জিং, বিজেটিইউ, নির্মাণ থেকে রক্ষণাবেক্ষণের দিকে একটি স্থানান্তরিত ফোকাস, রোবোটিক ট্র্যাক পরিদর্শনের ধারণা এবং সংকুচিত শ্রমশক্তি প্রশমিত করতে সমন্বিত সেন্সর সহ "স্মার্ট স্লিপার" এর ধারণার উপর জোর দিয়েছেন।

· ডেটা জটিলতা: প্রফেসর লিপিং জিং, বিজেটিইউ, প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য এবং ভিডিও ডেটা প্রক্রিয়াকরণের চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আলোচনা করেছেন, মান নিয়ন্ত্রণের জন্য অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ এবং বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) যন্ত্রের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে হাইলাইট করা।

সেশন 2: ইউরোপীয় বিশ্বাস এবং প্রবিধান

ইউরোপীয় উপস্থাপনাগুলি মহাদেশের কঠোর নিয়ন্ত্রক পরিবেশের মধ্যে অটোমেশন থেকে স্বায়ত্তশাসনে রূপান্তরের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে:

· বিশ্বস্ত এআই: প্রফেসর ফ্রান্সেস্কো ফ্লামমিনি, ইউনিভার্সিটি অফ অ্যাপ্লাইড সায়েন্সেস অ্যান্ড আর্টস অফ সাউদার্ন সুইজারল্যান্ড (SUPSI), এবং ডঃ কেনজা হারকোকেন সায়া, আলস্টম, বিশেষ করে সিগন্যাল রিকগনিশন এবং লেভেল-ক্রসিং পর্যবেক্ষণের মতো নিরাপত্তা-গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য "ব্যাখ্যাযোগ্য" AI-এর প্রয়োজনীয়তার রূপরেখা দিয়েছেন।

· দক্ষতা এবং স্থায়িত্ব: অ্যালস্টম দেখিয়েছে যে কীভাবে AI শক্তি খরচ এবং স্মার্ট ফ্লিট ম্যানেজমেন্টের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণকে অপ্টিমাইজ করে৷

· প্রমিতকরণ: Dr Peter Söderholm, Trafikverket, যুক্তি দিয়েছিলেন যে যখন প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, প্রবিধানগুলি পিছিয়ে রয়েছে৷ তিনি জটিল নিয়ন্ত্রক কাঠামো এবং ঝুঁকি বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে AI ব্যবহার করার প্রস্তাব করেছিলেন।

সেশন 3: AI এর উপর প্যানেল আলোচনা

তৃতীয় অধিবেশনে আর্তুর ফোজুড, ইউআইসি এবং জিয়ানলুকা কোলোমা, ইমোশন অ্যানালিটিক্স দ্বারা যৌথভাবে একটি গভীর প্যানেল আলোচনা দেখানো হয়েছে। বিশ্বব্যাপী AI বাস্তবায়নের সামাজিক-প্রযুক্তিগত বাধাগুলি মোকাবেলায় সেশনটি প্রযুক্তিগত উপস্থাপনাগুলির বাইরে চলে গেছে।

ফোজুদ বিশেষভাবে একটি এআই গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্কের উন্নয়নের দিকে সংলাপ পরিচালনা করেন। তিনি জোর দিয়েছিলেন যে রেলওয়ে সেক্টরের জন্য উদ্ভাবনী সমাধানগুলিকে দায়িত্বের সাথে গ্রহণ করার জন্য, এআই কীভাবে নতুন সক্ষমতা প্রবর্তন করে তার জন্য স্পষ্ট প্রয়োজনীয়তা থাকতে হবে। ফোজুদ "দায়িত্বপূর্ণ গ্রহণের শর্তাবলী" এর প্রতি দৃষ্টি আকর্ষণ করেছেন, নিশ্চিত করেছেন যে AI মানুষের দক্ষতার জন্য একটি অনিয়ন্ত্রিত প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে একটি সমর্থনকারী সরঞ্জাম হিসাবে রয়ে গেছে। আলোচনার সময় তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ও আলোচনা করা হয়:

1.ডেটা গুণমান বনাম ভলিউম: বিশেষজ্ঞরা একমত হয়েছেন যে উচ্চ-মানের, নির্ভুলভাবে লেবেলযুক্ত ডেটা নিছক ভলিউমের চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর, বিশেষ করে যখন বিরল, বিপর্যয়মূলক "এজ কেস" ইভেন্টগুলির জন্য প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা।

2.মানব-এআই বিভাগ: প্যানেল একটি প্রস্তাব করেছে "মানুষের-অন-দ্য-লুপ” মডেল। এই সিম্বিওটিক সম্পর্কের মধ্যে, AI উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা প্রসেসিং এবং প্রাথমিক কার্য সম্পাদন করে, যখন মানব অপারেটররা কৌশলগত সিদ্ধান্ত এবং ব্যতিক্রমী পরিস্থিতিগুলির জন্য তদারকি বজায় রাখে।

3.গ্লোবাল স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন: আলোচনায় আন্তর্জাতিক তথ্য আদান-প্রদানে জড়িত সমস্যাগুলোকে সম্বোধন করা হয়েছে। যদিও ইউরোপের কঠোর প্রবিধানগুলি অন্যান্য অঞ্চলের তুলনায় উদ্ভাবনকে ধীর করে বলে মনে হতে পারে, প্যানেল উল্লেখ করেছে যে তারা উচ্চ নিরাপত্তা বেঞ্চমার্ক নিশ্চিত করে।

উপসংহার এবং পরবর্তী পদক্ষেপ

ইভেন্টটি একটি সুস্পষ্ট ঐকমত্যের সাথে সমাপ্ত হয়েছে: সম্পূর্ণ AI একীকরণের পথের জন্য প্রয়োজন সূক্ষ্ম পরিকল্পনা, ক্রস-সেক্টর সহযোগিতা এবং নিরাপত্তার প্রতি অটুট প্রতিশ্রুতি। অংশগ্রহণকারীরা তাই একটি তৈরির প্রস্তাব করেছেডেডিকেটেড ওয়ার্কিং গ্রুপবৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং শিল্প প্রয়োগের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে।

উৎস:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-china-and-europe